Estrutura dos Prompts: o segredo do sucesso

Professores que estimulam a prática de redigir prompts bem estruturados para atividades em sala de aula estão preparando seus estudantes para utilizar a IA de forma mais produtiva, potencializando a aprendizagem e o desenvolvimento de competências essenciais na Era da IA.

Uma das habilidades mais importantes na interação com a Inteligência Artificial (IA) é saber formular bons prompts. Para professores do ensino superior, desenvolver essa competência aos estudantes é essencial para que eles possam extrair o máximo de ferramentas como o ChatGPT e outras IAs generativas.

Assim como uma pergunta bem elaborada pode direcionar uma boa discussão acadêmica, um prompt bem estruturado orienta a IA para fornecer respostas mais relevantes, precisas e alinhadas ao contexto educacional.

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Além disso, vá até o final e veja um exemplo prático que fornece recomendações complementares para que professores possam ensinar seus estudantes que boas aplicações de IA são feitas com ciência e conhecimento.

 

A Importância dos Prompts Estruturados

Os modelos de IA, como o ChatGPT, funcionam com base em algoritmos de processamento de linguagem natural, o que significa que eles geram respostas com base no que entendem a partir do comando recebido. Quanto mais claro, específico e estruturado for o prompt, maior a chance de obter uma resposta útil e precisa.

Um prompt mal formulado pode resultar em respostas genéricas, incompletas ou até equivocadas, portanto, para garantir que a IA compreenda a tarefa atribuída, os estudantes devem aprender a elaborar comandos com:

1. Palavras-chave: Termos específicos e relevantes que identifiquem o foco da tarefa.

Uma dica prática: sempre repita a palavra-chave de forma completa, para um mesmo contexto, quando estiver treinando uma conta de IA iniciante. Por exemplo: "as metodologias inovativas (ágeis, ativas, imersivas, analíticas) são diferentes das metodologias chamadas de ativas (PBL, PjBL, TBL). Crie uma atividade de aprendizagem com estratégias que pertençam às metodologias inovativas ágeis."

2. Contexto: Informação adicional que oriente a IA sobre o cenário ou situação.

Vamos de dica prática? Contextos são a solução de boas respostas da IA. Para isso, mantenha a regra anterior: o contexto deve sempre acompanhar a palavra-chave para um significado desejado. Mesmo que a redação do prompt fique repetitiva. Lembre-se que a generalização de respostas vem da estatística de frequência e de acompanhamento, portanto mais repetitivo (aqui) é melhor na estatística (no ajuste fino).

3. Significado Completo: Indicação clara do resultado desejado, que especifique a extensão ou tipo de resposta esperada.

Complete as estatísticas de ocorrência (palavras-chaves) e de acompanhamento (contextos) oferecendo o sentido ou significado que deve ser atribuído. Esse comportamento de Engenharia de Prompt ajuda contas iniciantes a melhorar o desempenho de generalizações em tarefas muito específicas.

Olha o exemplo: "Não são as metodologias que são ativas, mas sim, os neuroprocessos que são envolvidos em cada tipo de estratégia aplicada nas trilhas de experiências de aprendizagem. Portanto, nessa perspectiva, as metodologias "ativas" são uma subdivisão do grupo de abordagens didático-metodológicas onde também se enquadram as metodologias ágeis, imersivas e analíticas. Você compreendeu este significado?"

 

Construa um Prompt Eficiente

Quando os estudantes forem redigir prompts, eles devem considerar três elementos essenciais: clareza, especificidade e contextualização. Vamos analisar esses pontos com um exemplo prático.

Exemplo de um Prompt Mal Estruturado:

"Preciso de uma lista de exercícios de matemática."

Embora esse comando seja compreensível, ele é muito vago. A IA pode gerar exercícios variados, mas sem atender às necessidades específicas do aluno ou do professor. Agora, vejamos uma versão aprimorada desse mesmo prompt:

 

Exemplo de um Prompt Bem Estruturado:

"Preciso de uma lista de 10 exercícios de matemática sobre o cálculo de derivadas. Os exercícios devem incluir explicações passo a passo para a resolução e devem abordar tanto funções polinomiais quanto funções trigonométricas."

Nesta versão, o prompt é mais detalhado e inclui:

- Palavras-chaves específicas ("exercícios de matemática", "cálculo de derivadas");

- Contexto ("funções polinomiais e trigonométricas");

- Significado completo da tarefa (quantidade de exercícios e formato da resposta esperada, com "explicações passo a passo").

Seguindo este modelo, seus estudantes podem garantir que a IA está compreendendo o escopo da tarefa e, assim, fornecerá uma resposta adequada às expectativas.

CLIQUE AQUI para acessar o minibook (versão demo) com 10 diretrizes para uso do ChatGPT, publicado pela OpenAI para 2024.

Outras Recomendações

Para ensinar estudantes a explorar as tecnologias por IA nos contextos educacionais, anote essas dicas:

1. Explique o Conceito de Palavras-chave: Os estudantes precisam entender a importância de incluir termos específicos e evitar generalizações. No exemplo acima, termos como “cálculo de derivadas” e “funções polinomiais” são essenciais para garantir que a IA direcione suas respostas ao tema correto.

2. Enfatize a Importância do Contexto: Um prompt bem estruturado sempre oferece um contexto para guiar a IA. No ensino, os professores podem incentivar os estudantes a incluir detalhes adicionais, como o nível de dificuldade esperado, o tipo de abordagem (teórica ou prática) ou até a audiência para a qual o conteúdo é destinado.

3. Oriente sobre a Redação de Tarefas Claras: É essencial que os estudantes especifiquem claramente o que esperam da IA. Isso inclui a forma da resposta (como "passo a passo" no exemplo acima), a quantidade de informações necessárias (como o número de exercícios) e qualquer outro detalhe relevante.

4. Recomende Testes e Ajustes: Ensine os estudantes a testar seus prompts e ajustar conforme necessário. Muitas vezes, um prompt pode exigir pequenos refinamentos até que a IA ofereça a resposta mais precisa. Incentive a prática de testar e refinar, reforçando que a interação com a IA é uma experiência de aprendizado contínuo.

5. Incentive a Clareza e Simplicidade: Evitar prompts excessivamente longos ou complexos também é uma boa prática. A clareza é mais importante do que a quantidade de informações. Dividir a tarefa em partes menores ou usar uma sequência de prompts (conhecida como Chain of Thought) pode ajudar a IA a processar e fornecer respostas mais adequadas.

6. Atenção ao Idioma e Formatação: No caso de prompts em português, é importante lembrar que a IA pode apresentar vieses no processamento de idiomas não-nativos. Isso significa que a clareza na escolha das palavras e na redação é ainda mais essencial, e, se possível, alguns comandos podem ser melhor interpretados se incluírem termos internacionalmente reconhecidos, como a taxonomia de Bloom, já familiar à IA.

Ensinar estudantes a redigir bons prompts é uma etapa fundamental para o uso eficiente das IAs no ambiente acadêmico. Ao dominar essa habilidade, os alunos não só serão capazes de obter melhores resultados, como também aprenderão a pensar de forma crítica e estratégica sobre como se comunicar com tecnologias emergentes.

Agora, cabe a você, professor, guiar seus alunos para que façam as perguntas certas, ampliando as possibilidades de sucesso nas interações com a IA.

 

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